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www.402.com机械学习火爆开源项目,微软耶路撒冷希

2019-11-30 05:50

原标题:微软北卡罗来纳教堂山分校商讨院153页最新GAN教程(附代码)

原标题:3月·机器学习火热开源项目(Aug.2018)

【导读】SebastianNowozin在机械学习夏季课程(MLSS 二〇一八年11月)做了关于GAN的教学,153页PPT详尽的解释了GAN的演变系统和最新进展,别的他所提供原版大小为286MB 的pptx中饱含一大波卡通效果,对学科的掌握很有帮扶。

转自 Xiaowen专知

塞BathTyneNowozin是微软南洋理工讨论院首席研讨院,专心于无监察和控制于表示学习。他在GAN领域做了大气的行事,同不时候也是引人瞩目标f-GAN的作者。

【导读】整理了风度翩翩份三月紧俏机器学习开源项目,包蕴了Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球摄像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理等大旨。请查收~

在操练 GAN 方面仿佛有两多少个阵营:率先个自然就是GAN的发明IanGoodfellow以至她所供职的OpenAI和Google的生机勃勃帮商量人口;**第一个有力的营垒也正是以这篇教程笔者SebastianNowozin 为表示的微软阵营**;第三便是别的了

作者 | Mybrigde

这一次教程首要有以下多少个部分:

编译 | Xiaowen

概率模型

在过去的叁个月里,我们对近2四16个机器学习开放源码项目打开了排行,选出了前10名。

GANs的多少个示范应用

在这里时期,我们将项目与新本子或着重版本进行了比较。Mybridge AI依据种种因素对项目进行排行,以决断规范品质。

评价尺度

  • 以此版本中GitHub star的平分数据:919个stars
  • “Watch”机器学习GitHub上的前11人开放源码,每月抽出一遍电子邮件。
  • 宗旨:Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球录制到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理。

GAN 模型

开源项目只怕对程序猿有用。希望你能找到三个珠璧交辉的连串来激发你。

  • 差别性与f-GAN 亲族
  • 基于积分可能率度量(IPM卡塔尔(英语:State of Qatar)的GAN: MMD
  • 依据积分可能率衡量(IPM卡塔尔国的GAN: Wasserstein GANs

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标题与什么更正:形式崩溃(modecollapse卡塔尔国与动荡(Instability)

Autokeras: An opensource software library for automated machine learning (AutoML) [2715 stars onGithub]. Courtesy of Haifeng Jin

隐式模型

链接:

开放性研究难点

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GAN互连网是近八年深度学习世界的新锐,不时风波无两。从Computer视觉顶会盛会CVP瑞虎2018承担的杂谈总结就可知生龙活虎斑:根据谷歌(Google卡塔尔(英语:State of Qatar) Research的商量化学家JordiPont-Tuset做的四个总括,它通过查阅那么些诗歌的系列,看见了今后深度学习的发展趋向。结果,他发现变化对抗互连网(GAN)强势进攻,大有顶替“深度学习”(Deep Learning)之势。

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上面那张图展现了CVPTiguan2018的杂谈标题中,关键词GAN、Deep,以至LSTM的对峙统大器晚成:

Glow: Code for“Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions” [1687stars onGithub]. Courtesy of OpenAI

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链接:**1. **

在常常的“深度学习”走下坡路的还要,GAN慢慢的成为新宠,总结突显有8%的散文标题中包含GAN(那生龙活虎数目相比较前年提升了2倍多)。

2.

其它用尽字母表的种种GAN的变体 X-GAN 的舆论数量也是能够扩充:

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  • 后台回复“GANMLSS” 就能够获得最新PPT下载链接~

Vid2vid: Pytorchimplementation of our method for high-resolution (e.g. 2048x1024)photorealistic video-to-video translation. [2821stars on Github]www.402.com ,. Courtesy ofNVIDIA AI

参照链接:

链接:

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附PPT全文:

UnsupervisedMT:Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation—Facebook Research [515stars on Github]. Courtesy of FacebookResearch

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DanceNet: Dancegenerator using Autoencoder, LSTM and Mixture Density Network. (Keras) [301 stars on Github]. Courtesy of Jaison Saji

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Soccerontable:Upconverting YouTube soccer videos in 3D for viewing in AR/VR devices.Soccer OnYour Tabletop with OpenCV [253stars on Github]. Courtesy of KonstantinosRematas

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Artificial-adversary:Tool to generate adversarial text examples and test machine learning modelsagainst them—Airbnb [160stars on Github]. Courtesy of AirbnbEng

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Stt-benchmark:Speech to text benchmark framework [300stars on Github]. Courtesy of Picovoice

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Sg2im: Code for “Image Generation fromScene Graphs”. A scene graph is a structured representation of a visual scenewhere nodes represent objects in the scene and edges represent relationshipsbetween objects [672stars on Github]. Courtesy of Google Open Source

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GANimation:Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image [355 stars on Github].Courtesy of Albert Pumarola

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原稿链接:

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专 · 知

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