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品质宽带实现三方共同驱动是关键,的电信网络

2019-09-08 06:55

原标题:AI 是电信生态圈的一道救命符?华为欲打造会“自动驾驶”的电信网络

原标题:华为丁耘:品质宽带实现三方共同驱动是关键

电信一直是资本密集的行业,众所皆知,多年来电信运营商除陷入“剪刀效应”的痛苦中,业者面临不断提高资本支出(CAPEX)以扩充网络基础建设,但营收成长力道却疲软,另一方面电信设备的维运成本(OPEX)更是达到 CAPEX 的 2~3 倍,知名的电信与数据通讯战略咨询公司 CIMI 总裁 Tom Nolle 在2017 年就指出,大多数电信运营商的每比特收入(revenue per bit)大幅下滑,甚至低于每比特成本(cost per bit),两者呈现了交叉。

“品质宽带的实现,不仅需要构建宽带生态、加速网络架构的创新,还需要使用人工智能优化OPEX。“在瑞士日内瓦举办的2018超宽带高峰论坛( UBBF)上,华为技术有限公司常务董事、运营商BG总裁丁耘如此说道。

在庞大的压力下,电信运营商无不积极另辟蹊径,除了新应用如视频、云 VR 之外,近几年回归成显学,且已在许多领域获得提高效率实证的人工智能(AI)是否可以成为电信生态圈的一道救命符?

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大势所趋,5G 时代少不了 AI

华为技术有限公司常务董事、运营商BG总裁丁耘

大数据分析在电信行业算是很普遍,通常是从用户帐单、呼叫中心的通话等数据来制定营销策略,不过越来越多通信网络的研究人员正在尝试使用机器学习技术来优化网络架构、控制和管理,并实现更多自主运营,也有不少相关论文被提出,像是神经网络算法可优化通信网络中的路由(routing)、开发基于 AI 的网络拥塞控制方案、以 AI 规划和管理通信网络等。

此次UBBF是继去年中国杭州之后第五次举办。会议吸引到来自世界各地多位客户、专家以及学者的参与。

特别是在未来的 5G 网络,包括自动驾驶汽车、工业传感器、智能城市,使得网络复杂性大增,5G 网络的监控和管理很大程度上会超出人为控制的范围,以及因应行动数据流量的需求,布建大量的小基站,被视为是一项趋势,代表电信运营商未来需要管理的基地台会更多。“电信运营商将使用 AI 来管理和运营网络,否则他们的许多业务将无法生存,”调研机构 Tractica 首席分析师 Mark Beccue 这么说。

2017年,在杭州举办的超宽带高峰论坛上,如何借助体验驱动运营,进而实现价值驱动网络部署是华为方面核心致力解决的问题。在这一方面华为也始终不断践行者。以香港电信为例,在过去一年中,华为与香港电信开展了重要的合作项目,双方合作优化了网络的流程,其中专线开通从原来4到6周 改善到3到4天。 另外,从消费角度,双方还开始协作开发双频套餐等提升客户体验。

像是积极投入 AI 的 AT&T 先进技术和系统副总裁 Mazin Gilbert 不久前接受外媒采访时指出,目前 AT&T 有 3.5 万个小基站,为了建立 5G 网络,后续小基站数量将会成长到 10 万个,“它们要放在哪里?怎么建?目前需要花费 1 年的时间才能完成其中一个,导致无法规模化。”而 AT&T 的答案是利用机器学习和 AI“彻底重做网络规划的过程”。

而在本届论坛上,丁耘强调,未来品质宽带的实现需要从三方面共同发展,即:构建宽带生态、加速网络架构的创新,还需要使用人工智能优化OPEX。

相信 AI 可以是电信运营商一帖解药的还有电信设备巨擘华为。

其中,在构建产业生态方面,华为打造开放的视频内容聚合平台,广泛整合内容资源。同时,基于产业合作伙伴的协同创新,加速视频商业模式的构建。据了解,截止目前,华为已聚合了近 200 家内容服务商,帮助 100 多家运营商提供高品质的内容服务;不断升级视频体验,通过融合视频平台既支持固定视频、也支持移动视频、以及 行业视频等多种业务。同时,不断丰富家庭业务应用,统一家庭 Wi-Fi 网络的建设和运维 标准,打造开放的智慧家庭产业生态,不断延展宽带的商业边界。

华为用AI 维运电信网络

此外,关于系统架构性的创新,华为通过极简的网络架构实现弹性扩展、业务快速 TTM。另外,通过光网络、IP 和宽带接入的摩尔定律驱动,推动网络容量的不断升级演进,打破网络 CAPEX 投资与数据流量同步增长的矛盾。

在第五届全球超宽带高峰论坛(UBBF)上,华为常务董事、运营商 BG 总裁丁耘就指出,运营商 OPEX 常年居高不下,已经严重制约了业务的创新发展,引入人工智能技术,可以打破 OPEX 和网络规模同步增长的魔咒。

而针对运营商 OPEX 常年居高不下的问题,华为也通过引入 AI 技术帮助运营商实现智能化运维,持续提升运维效率、能耗效率和资源利用率,进而整体降低OPEX。与此同时,AI 的引入还帮助运营商实现预测性运维和主动的优化,先于用户 投诉提前修复网络故障,从而提升最终用户体验。返回搜狐,查看更多

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图|华为常务董事、运营商 BG 总裁丁耘(图片来源:华为)

丁耘在接受 DT 君采访时,举了几个已经在华为实际上线的 AI 系统,第一个 AI 应用是减少告警,丁耘指出,通讯设备维运最大的痛苦就是告警太多,比如一根光纤断了,可能一瞬间会产生上万个告警,不仅传输会产生告警,基站、核心网也会有,维运人员想在几万个之中找出故障的根源十分困难。华为通过历史经验大数据和人工智能,已经可以把 90% 的无关告警排除,让客户能够更快找到故障点。

第二个 AI 应用则是做流量预测及省电,华为跟广东移动、浙江移动都在进行相关实验。例如,国内的高铁沿线都已有 4G 覆盖,轨道上每 10 分钟会过一辆火车,但是火车通过一个基站的时间只有 10 秒钟,剩下的 9 分 50 秒基本上是没有用户。因此,华为就利用 AI 技术预测火车来临前,该在什么时间点把基站打开,其他时间就让基站进入低功耗模式,并关掉部分载频,如此就能节省功耗。

“其实这个技术我们很多年前就有,但为什么一直没有规模商用?因为过去是由人判断,由人关掉载频,如此运维太过复杂,现在可以靠机器来做,”他说。而这就是 AI 的好处:通过大量数据的训练,机器就学会自动工作、甚至是推论及预测。

丁耘也指出,“我们 AI 战略的核心是——把复杂留给自己,把简单留给客户。不能依赖于客户有很多 AI 的技术,而是要让用户不需要了解设备的复杂”,“先在简单场景下使用,但确确实实能够提升运营效率,帮助客户降低 OPEX。”

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图|华为的 AI 及生态圈布局(资料来源:华为)

让电信网络也会“自动驾驶”

不过,对华为来说,将 AI 引入电信网络的终极目标就像是汽车实现自动驾驶。

“能不能从自动驾驶的技术获得启发,进而建立自动驾驶的电信网络呢?”华为常务董事、产品与解决方案总裁汪涛进一步指出,电信运营商面临 OPEX 的增长比收入增长更快的挑战,想要维护 1 万个装置,电信商需要 300 人,但 OTT 业者只要 3 人就搞定,再加上网络架构日趋复杂,管理效率需要提升,这就是为什么需要自动驾驶的电信网络,分层次来实现整个网络的自动、自优、自愈。

就像美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)把自动驾驶分为 5 个等级一样,华为也将自动驾驶网络分为 5 个阶段,第一个阶段是 AI 能够指出“发生了什么”,第二个阶段需要判定“为什么会发生”,第三个阶段需要预测“将会发生什么”,后续都需要人工判断决策和采取相应措施;到了第四个阶段,AI 已经可以判断“需要采取什么措施”,然后由人工去操作;最后一个阶段才是全面地实现网络的自我控制和自动修复,使网络具备自愈能力。

L0 手工运维:具辅助监控能力,所有动态任务都依赖人执行。

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